Hibernate 二级缓存

二级缓存
    Hibernate 对数据的缓存包括两个级：一级缓存，在Session的级别上进行，主要是对象缓存，以其id为键保存对象，在Session的生命期间存在；二级缓存，在SessionFactory的级别上进行，有对象缓存和查询缓存，查询缓存以查询条件为键保存查询结果，在SessionFactory的生命期间存在。默认地，Hibernate只启用一级缓存，通过正确地使用二级缓存，往往可以获得意想不到的性能。
    1）对象缓存：
    当抓取一个对象之后，Hiberate将其以id为键缓存起来，当下次碰到抓取id相同的对象时，可以使用如下配置    方法1：在缓存对象上配置
    <class ...>
       <cache useage="read-only/write/...." regions="group" />
    </class>
    useage 表示使用什么类型的缓存，譬如只读缓存、读写缓存等等（具体参见Hibernate参考指南），值得注意的时，有部分缓存在Hibernate的实现中不支持读写缓存，譬如JBossCache在Hibernate的实现中只是一种只读缓存，具体缓存实现对缓存类型的支持情况，可以参见 org.hibernate.cache包
    regions表示缓存分块，大部分的缓存实现往往对缓存进行分块，该部分是可选的，详细参见各缓存实现
    方法2：在hibernate.cfg.xml中配置
    <cache class=".." useage=".." regions=".."/>
    我认为第二种更好，可以统一管理
    2)查询缓存
    查询时候将查询结果以查询条件为键保存起来，需要配置如下
    A.在hibernate.cfg.xml中配置（启用查询缓存）
    <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>  （前面的属性名可参见常量
org.hibernate.cfg.Enviroment.USE_QUERY_CACHE）
    B.程序
    query.setCacheable(true);
    query.setCacheRegions(...);
    需要注意的是,查询缓存与对象缓存要结合更有效,因为查询缓存仅缓存查询结果列表的主键数据
    一般情况下在开发中，对一些比较稳定而又被频繁引用的数据，譬如数据字典之类的，将其进行二级缓存，对一些查询条件和查询数据变化不频繁而又常常被使用的查询，将其进行二级缓存。由于二级缓存是放在内存中，而且Hibernate的缓存不是弱引用缓存（WeekReference），所以注意不要将大块的数据放入其中，否则可能会被内存造成比较大的压力。
    3.批量数据操作
    当进行大批量数据操作（几万甚至几十几百万）时，需要注意两点，一，批量提交，二，及时清除不需要的一级缓存数据    1）所谓的批量提交，就是不要频繁使用session的flush，每一次进行flush，Hibernate将PO数据于数据库进行同步，对于海量级数据操作来说是性能灾难（同时提交几千条数据和提交一条数据flush一次性能差别可能会是几十倍的差异）。一般将数据操作放在事务中，当事务提交时 Hibernate自动帮你进行flush操作。
    2）及时清除不需要的一级缓存数据：由于Hibernate默认采用一级缓存，而在 session的生命期间，所有数据抓取之后会放入一级缓存中，而当数据规模比较庞大时，抓取到内存中的数据会让内存压力非常大，一般分批操作数据，被一次操作之后将一级缓存清除，譬如
    session.clear(User.class) 或者 session. Evict(Object)